简介

仓颉 TensorBoost 使用仓颉编程语言编写，面向 AI 领域编程问题，支持语言级可微编程，基于 MindSpore 图引擎的一套完备的 AI 训练和推理框架。对用户屏蔽静态图、动态图的编程差异性，既提供基于动态图的友好调试体验，也提供基于静态图的优化加速。

• 基于仓颉语言源到源自动微分算法，支持自定义微分类型和微分规则；
• 统一前端编程接口：将前端编程抽象和底层静态图、动态图实现解耦，提供一致的编程体验，兼顾动态图开发效率和静态图性能优势；
• 生态兼容性：跨语言互操作（C/C++，Python 等）；
• 基于静态类型系统的代码补全，静态检查，自动类型推导等。